설치도, 코딩도 필요 없습니다.
Vision AI + LLM이 24시간 품질을 지킵니다.
대한민국 대표 기업들이 신뢰합니다
QA 인력 비용은 늘고, 배포 속도는 느리고, 장애는 여전히 터집니다.
AI 활용 시 토큰 맥싱(Token Maxing)으로 인해 생산성 향상보다 API 비용이 더 크게 늘어나는 경우가 많습니다. HBsmith는 최적화된 AI 활용으로 비용 대비 효과를 극대화합니다.
원격 디바이스팜은 구축보다 운영 노하우가 핵심입니다. 노하우 부족으로 인한 장애 시 Failover 비용이 구축 비용을 넘어서는 경우가 많습니다.
QA 담당자 1명 연봉 4~6천만 원. 팀 전체면 연간 수억. 매년 반복됩니다.
수동 테스트는 커버리지에 한계가 있고, 놓친 버그 하나가 장애로 이어집니다.
개발팀이 빠르게 배포하고 싶어도 QA 사이클이 병목입니다.
Selenium 도입했지만 스크립트 수정이 더 힘듭니다. 숨은 인건비가 더 큽니다.
금감원 IT 안정성 가이드라인 강화로 QA 자동화와 감사 증빙이 필수입니다.
서비스는 24시간 돌아가지만 QA팀은 근무시간에만 봅니다.
고객사 개발 리소스 0. TC 생성부터 24시간 감시까지 전부 책임집니다.
PDF, Word, 노션 링크 등 어떤 형식이든 가능합니다.
LLM이 문서를 분석해 수백 개의 TC를 자동 생성합니다.
AI가 실제 유저처럼 서비스를 사용하며 버그를 감지합니다.
성공/실패, 이슈 스크린샷, 조치 권고까지 자동 발송됩니다.
야간·주말도 AI가 모니터링. 이상 징후 즉시 알림 발송.
PDF, Word, 노션 링크 등 어떤 형식이든 가능합니다. HBsmith 팀이 직접 분석하고 TC를 설계합니다.
✓ 고객사 개발 리소스 ZeroAI를 많이 쓸수록 좋은 게 아닙니다. 토큰 맥싱(Token Maxing) — 필요 이상의 토큰을 소비하는 비효율적 AI 사용은 생산성 향상보다 비용 증가가 더 커지는 역효과를 낳습니다. HBsmith는 Vision AI + LLM을 최적화된 방식으로 활용해 불필요한 토큰 낭비 없이 QA 자동화를 실현합니다.
금융당국의 IT 가이드라인 준수 요구가 역대 최고조에 달하며, 강화된 규제 대응 체계가 필수 요소로 자리잡고 있습니다. HBsmith는 이미 준비되어 있습니다.
실제 고객사 운영 데이터입니다. 마케팅 수치가 아닙니다.
도입을 고민하시는 분들이 가장 많이 물어보시는 것들입니다.
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